Школа прикладного анализа данных в рамках DiGIT | Образовательный форум

Поделиться в vk
VK
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в odnoklassniki
OK
Поделиться в telegram
Telegram

В рамках Школы прикладного анализа данных будет проведено обучение по программе повышения квалификации
«Прикладной анализ больших данных»
(108 часов).

Дата проведения: 06.10.2020-07.10.2020

Расписание мероприятия

06.10.2020

8:30-9:00

Регистрация участников

9:00-9:30

Торжественное открытие Школы

9:30-10:00

Модель университетских Центров прикладного анализа данных

Михаил Мягков, председатель консорциума, научный руководитель Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета, профессор университета штата Орегон (США)

10:00-11:00

Образование в условиях короновируса: большие данные как инструмент измерения реакции общества

Михаил Мягков, председатель консорциума, научный руководитель Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета, профессор университета штата Орегон (США)

10:30-11:00

Цифровые данные в исследовании качества жизни

Евгений Щекотин, научный сотрудник лаборатории наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета

11:15-11:45

Маркетинг в образовании на основе данных социальных сетей

Артем Фещенко, заведующий учебно-научной лабораторией компьютерных средств обучения Института дистанционного образования Томского государственного университета

11:45-12:15

Кейсы управления университетом на основе данных

Вячеслав Гойко, директор Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета

12:15-13:00

Проектирование дизайна исследования с использованием технологий и методов Big Data

Виталий Кашпур, заведующий кафедрой социологии Томского государственного университета

14:00-18:00

Групповая проектная работа

07.10.2020

09:00-10:30

Большие данные и машинное обучение в прогнозировании когнитивных особенностей личности

Артем Фещенко, заведующий учебно-научной лабораторией компьютерных средств обучения Института дистанционного образования Томского государственного университета

Вячеслав Гойко, директор Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета

10:30-11:15

Мастер-класс Учебная аналитика: источники данных, инструменты сбора и возможные интерпретации

Артем Фещенко, заведующий учебно-научной лабораторией компьютерных средств обучения Института дистанционного образования Томского государственного университета

11:30-12:15

Инструменты работы с выпускниками на основе анализа открытых данных

Вячеслав Гойко, директор Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета

12:15-18:00

Групповая проектная работа

СПИКЕРЫ

unnamed

Михаил Мягков

Научный руководитель Центра прикладного анализа больших данных ТГУ, профессор университета штата Орегон (США)

Без названия

Евгений Щекотин

Научный сотрудник лаборатории наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета

unnamed (1)

Артем Фещенко

Заведующий учебно-научной лабораторией компьютерных средств обучения Института дистанционного образования ТГУ

b9f6358cb341cd

Вячеслав Гойко

Директор Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета

Без названия

Виталий Кашпур

Заведующий кафедрой социологии Томского государственного университета

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ

Мы ждем участников форума по адресу г.Тольятти, ул.Белорусская 14, главный корпус ТГУ

Другие новости

Новые навыки – новые возможности

Тольяттинский государственный университет (ТГУ) участвует в федеральном проекте «Новые возможности для каждого» в рамках национального проекта «Образование» и повышает квалификации научно-педагогических работников российских вузов и работников организаций-работодателей по 12 программам непрерывного образования. Бесплатное обучение проходят

Состоялась Школа прикладного анализа данных в рамках DiGIT | Образовательный форум

В опорном Тольяттинском государственном университете состоялась Школа прикладного анализа данных Университетского консорциума исследователей больших данных. В основу работы школы взяты три направления: управление образовательным учреждением на основе данных, большие данные в образовании и большие данные

Вместе к цифровизации образования

Тольяттинские школьники и учителя смогут развить свои цифровые навыки в рамках проекта «Цифровая коллаборация», поддержанного Министерством просвещения Российской Федерации. Заявка на федеральный грант была подготовлена и представлена МБУ «Школа № 93» при поддержке Института дополнительного